7 april 2026
5 min lezen

Ralph Brasker: ‘Het gaat niet om AI, het gaat om data’

LinkedIn Facebook Twitter Copy Link gekopieerd
In dit artikel

In de nieuwste aflevering van de Monkey Rock-podcast, gepresenteerd door Tjesca Honnef-Kuytenbrouwer en Geert-Jan Waasdorp, was Ralph Brasker CEO Byner te gast. In deze aflevering gingen zij in gesprek met één van Nederlands belangrijkste Industry leaders. Brasker bouwt nu met Byner aan een nieuwe generatie recruitmentplatform dat de staffingindustrie klaarstoomt voor de toekomst. Zijn boodschap is helder: wie niet investeert in data en veranderbereidheid, mist de boot.

Van consultancy naar productorganisatie

Byner begon als consultancybedrijf dat Salesforce-implementaties deed voor staffingbedrijven. Maar de bestaande pakketten sloten onvoldoende aan bij wat klanten echt nodig hadden, dus bouwde het team een eigen oplossing. Brasker werd aangetrokken om de omslag te maken van uurtje-factuurtje naar een echte productorganisatie. Die transitie – van consulting naar product – is waar hij energie van krijgt. Inmiddels bedient Byner met zo’n veertig medewerkers klanten in vijf landen – Nederland, België, Duitsland, Zwitserland en Oostenrijk – en kijkt het nadrukkelijk richting de Engelse markt. “Wat ons onderscheidt is dat de klant ervaart dat met Byner werken hun business beter gaat. We hebben één product, één technologie, geen technische schuld. Iedereen is iedere dag met datzelfde doel bezig,” aldus Brasker.

Data als fundament, niet AI als doel

Waar veel marktpartijen de aandacht richten op kunstmatige intelligentie, draait Brasker het perspectief om. Volgens hem is AI slechts zo goed als de data die eronder ligt. Veel staffingorganisaties hebben hun IT-landschap verspreid over losse systemen die niet met elkaar verbonden zijn. Zonder een solide platformlaag blijft de data onbenut. “Het gaat erom dat je je eigen data op orde hebt en data van buiten toevoegt, zodat die AI-laag ook echt goed kan werken. De technologie wordt steeds volwassener, maar die kan alleen presteren als je de juiste data hebt over hoe het met jouw organisatie gaat,” stelt hij. In de praktijk ziet Brasker dat staffingbedrijven van nature commercieel gedreven zijn. Ze rennen hard, maar het secuur vastleggen van gegevens past niet altijd bij dat tempo. Toch groeit het besef: wie tienduizenden kandidaten in de database heeft, moet daar eerst kijken bij een nieuwe vacature – niet meteen naar LinkedIn.

Een drie-eenheid van disruptie

De staffingmarkt heeft volgens Brasker te maken met meer dan alleen technologische verandering. Er speelt een drie-eenheid van disruptie: AI, wet- en regelgeving, en data. Denk aan gelijkwaardige beloning, veranderende businessmodellen en strengere compliance-eisen. Die ontwikkelingen komen nu allemaal samen en versterken elkaar. “Als jij vandaag niet nadenkt over hoe je gelijkwaardige beloning compliant in de kern van je processen inricht, of hoe je naast detachering ook andere businessmodellen kunt aanbieden – dan moet je wel gas geven,” waarschuwt Brasker. Juist die combinatie van technologie en regelgeving maakt het spannend. Bedrijven die beide krachten omarmen, kunnen hun dienstverlening toekomstbestendig maken. Brasker benadrukt daarbij het belang van luisteren naar de klant: “Niks is zo goed als luisteren naar je klant en een hele praktische oplossing vinden voor een probleem waarmee het leven van de recruiter makkelijker wordt.”

Adoptie als grootste uitdaging

Op de vraag wat de grootste blokkade is voor de markt, kiest Brasker niet voor wetgeving maar voor adoptiesnelheid. De technologie is er, maar de stap naar implementatie en daadwerkelijke organisatieverandering blijft lastig. Brasker herkent dat ook binnen zijn eigen organisatie: ook bij Byner is de verandering niet vanzelfsprekend. Het team ontwikkelde daarom een AI-roadmap per afdeling: elke afdeling zoekt naar mogelijkheden om de dienstverlening te versnellen, te verbeteren of kwalitatief sterker te maken. “Maak het klein en concreet. Je hebt ambassadeurs nodig, misschien een paar nerds die het echt leuk vinden, en dan rol je het stap voor stap verder uit. Als je het groot maakt, verzand je in oeverloos praten.”

Nederlandse techmarkt speelt Champions League

Brasker is uitgesproken positief over de innovatiekracht van de Nederlandse recruitmenttechsector. Vergeleken met Amerikaanse en Britse spelers die vaak kampen met legacy-systemen, hebben Nederlandse bedrijven het voordeel van wendbaarheid en culturele nuance. “We zijn als industrie in Nederland echt een soort kraamkamer voor nieuwe ideeën. Niet alle ideeën overleven, maar we moeten onszelf daar niet kleiner voor maken,” zegt hij. Tegelijkertijd pleit hij voor een betere balans tussen regulering en innovatie. Als minister van AI en digitalisering zou hij inzetten op brede adoptie van technologie – van onderwijs tot bedrijfsleven – en meer ruimte creëren voor experimenteren. “We zitten de laatste twintig jaar meer op de reguleringskant dan op de innovatiekant. Ik zou die hefboom graag een beetje oprekken.”

De 5 belangrijkste take-aways

  1. Data is het fundament, AI is het hulpmiddel. Zonder kwalitatieve, verbonden data is AI een lege belofte. Staffingbedrijven moeten eerst hun eigen datahuishouding op orde brengen voordat ze de vruchten van AI kunnen plukken. “Het gaat erom dat je zorgt dat je eigen data op orde hebt. De technologie kan alleen werken als je de juiste data hebt.”
  2. De staffingmarkt wordt geraakt door een drie-eenheid van disruptie. AI, wet- en regelgeving en datamanagement komen tegelijkertijd samen. Wie slechts op één as beweegt, mist het grotere plaatje. “De disruptie zit niet alleen op AI, maar ook bij de regelgeving. Die twee samen zorgen ervoor dat data een belangrijk element wordt.”
  3. Adoptiesnelheid is de grootste blokkade, niet technologie. De tools zijn er, maar de echte uitdaging zit in organisatieverandering. Maak het klein, concreet en per afdeling. “Je hebt ambassadeurs nodig, misschien een paar nerds die het leuk vinden, en dan rol je het stap voor stap uit.”
  4. Kijk eerst naar het goud in je eigen database. Te veel staffingbedrijven gaan bij een nieuwe vacature direct naar LinkedIn, terwijl ze duizenden kandidaten in hun eigen systeem hebben. Die data laten leven is de sleutel tot betere conversie en resultaat. “Als je dat goud in je schatkist kunt ontsluiten, lever je veel geld en conversie op.”
  5. Nederlandse recruitmenttech is een kraamkamer voor innovatie. Nederland onderscheidt zich door wendbaarheid, culturele nuance en innovatiekracht ten opzichte van de grote Amerikaanse en Britse spelers. Maar er is meer ruimte nodig voor experimenteren. “We zijn als industrie in Nederland echt een kraamkamer voor nieuwe ideeën. We moeten onszelf daar niet kleiner voor maken.”
LinkedIn Facebook Twitter Copy Link gekopieerd